消费者的期待和相关设备与平台的不断涌现推动了制造业的持续数字化。尽管多数制造业高管都承认这一转型的重要性，但只有仅仅5%的企业对现有的数字化战略感到满意。为了应对将来的挑战，工业必须不断提高产品附加值，将对的产品卖给对的人。以下便是制造业数字化的五大趋势：

1.物联网和工业4.0

       毫无疑问，物联网在工业转型中处于中心地位。2016年，物联网产值超过1780亿美元，对于行业竞争力起到决定性作用。制造业在物联网中取得了领先，革命性的网络联结简化了各个生产流程。比如，物联网能够提供实时反馈，向公司警示具有缺陷的产品。这些简单却关键的措施降低了成本和浪费。更进一步整合的物联网，即工业4.0，“代表了设备在线和自主化决策的美好愿景。”它不但促进了智能机械行业的发展，还引入了虚拟和现实混合的仓储模式，使得该行业的生产协作解放出更多人力。大规模定制趋势中消费者期望产品更具有更加优秀的直观性和交互性，这使得制造商更加快速有效地对消费需求作出反应，提高软件产品的更新速度。物联网和工业4.0也在改变着售后服务的模式，例如提供即时和持续的在线支持等。

2.AI和机器学习

       机器学习和借鉴人类的行为早已不是什么新鲜事儿。IBM的超级计算机打败最顶尖的人类旗手以来，人与机器间的关系就永远地改变了。今天，最先进的算法正在改变制造业信息处理的方式，提供熟练的虚拟劳动力和预测消费行为。拥有信息系统的智能工厂能更加容易地为供应链双方提供相关数据，使得生产效率提高20%。并且提高质量不再意味着效率的牺牲，因为服务和产品质量由机器学习的算法决定。传感器取代人手，减少了时间和材料的浪费，确保了工作流程的准确性。数字化意味着更低的生产成本，更快的周转时间和更有效地满足用户需求。

3.机器人

       过去，机器人总是在装配线上执行冗长乏味的重复性任务。现在，它们拥有了更多人性化的特征，比如灵活性和记忆力，这使它们在制造业中的获得更多的用武之地。高强度训练和协作的机器人还能够进入危险的极端工作环境，换来人类的安全。例如，采矿场使用远程控制的自主倾卸卡车，无需驾驶员。此外，配备传感器的机器人还能提供有价值的反馈数据，从而快速识别和修复机械问题，进行必要调整。

4.速度和效率提高

速度：

       机器人及其他自动化技术还是提高速度及效率的重要因素，使制造企业优化生产流程、库存，在过程中评估决策链。

效率：

       通过信息系统，各地的团队都能访问相关数据，进行更快更透明的协作沟通。随着云计算逐渐稳定，制造商对软件开发也更加自信。更高精度的预测和改善后的监测条件为其提供了从65%到85%的OEE（整体设备效率）提升。加州的樱桃生产公司Prima Frutta对此体会颇深。去年，他们安装了自动化设备后，在没有多雇工人的情况下便提高了50%的生产量。联网技术为900名员工提供实时反馈，使他们能够根据信息做出快速决策。通过这一技术，Prima Frutta拥有了世界上最大的樱桃生产线。

5.数据和分析

       预计到2020年，数字化内容将达到现在的50倍。随着制造商对产品和消费者信息的数字化管理，更新和分析的不断进行，本地大数据分析变得困难重重。因此，许多企业选择将内容移动到云端，以混合方式存储和处理需求。关于供给，物流，用户支持等方面的信息在过去十分棘手，而现在，精简易处理的数据唾手可得。生产团队和消费者习惯了物联网的即时性和直观性，他们期望制造商的创新速度能够跟上产品的流程和节奏，这使得企业不得不实用数字化技术来改变整个公司管理和共享信息的方式，从而提高了产量和透明度，降低了成本和停产时间。

      现在，具备STEM（科学、技术、工程、数学）素质的高级技工成为企业哄抢的人才，也只有那些懂得利用高级人才和技术的企业，才能保持现有的强大竞争力，赢得未来。