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智能制造和大数据落地 河钢邯钢成材率由60%提至95%以上

2018年9月21日 16:09:33来源:作者:

 中国冶金报记者 吴兆军 通讯员 范艳凤 胡亚帅

近年来,河钢邯钢围绕“市场”和“产品”两大主题,依靠大数据平台,让智能制造在生产线落地,持续提升产品质量,满足不同高端客户需求,为转型发展升级注入崭新动力,不断提升河钢邯钢的市场影响力和品牌竞争力。今年上半年,河钢邯钢累计开发新产品56个,12个新产品填补河北省空白,多个产品技术指标达到国内先进水平,成功解决了高强钢DP980生产中纵裂等问题,成材率由60%提至95%以上,实现批量稳定化生产,创造了显著的经济效益。

建设大数据智能平台

当前,基于大数据的人工智能(AI)等新技术的飞速发展,为企业实施智慧制造提供了技术可能。2016年伊始,河钢邯钢自动化部成立了大数据研发团队。该团队勠力攻关,成功研发设计了具有完全自主知识产权的河钢邯钢大数据平台。

该平台充分运用了云技术,将分散在各制造单元、不同系统中的信息集中统一管理,将河钢邯钢核心的海量生产经营等数据统一高效存储,充分挖掘历史数据的价值,将各类专家知识固化到系统中,为智能高效生产创造条件。在这个基于实验性质的大数据平台上,河钢邯钢利用“互联网+”、大数据分析技术,尝试性地开发了商业智能(BI)系统、智能高炉系统、企业环保智能监测系统、控制系统状态远程监控预警等一系列具有自主知识产权的应用。

生产线大数据的平台建设,为河钢邯钢改进生产工艺、稳定产品质量、降低生产成本发挥了重要作用,为河钢邯钢实施智能制造提供了强有力的支撑。

启动60余项智能制造技术课题

自2016年底到现在,近两年的时间里,伴随着河钢邯钢智能制造示范生产线的确定,该公司自动化部,技术中心、生产制造部、各二级厂等的60余项围绕开展智能制造的技术课题应运而生并相继启动,如实施适应智能制造的河钢邯钢信息化系统的整合升级,打造示范生产线全过程质量智能判定,研发涵盖自动控制、UPS(不间断供电电源)运行、工业通讯监控等的重点生产线关键设备智能诊断,开展高炉大数据智能炼铁技术研究;自动化部、生产制造部、技术中心、财务部联手打造了智慧生产平台;与百度、360等国内外顶级公司网络安全实验与人工智能技术交流合作;依托职工创新基地搭建了物联实验室数字化实验项目和构建重要关键设备云资料库……

另外,河钢邯钢自动化部还与一家知名公司合作,打造了基于工厂大数据的钢材质量自动判定系统。该系统通过对全过程数据进行采集,推进质量主题大数据应用开发,从而实现了炼钢、热轧、冷轧的生产和质量数据的贯通。通过设置灵活的、可扩展的、结构化的规则,该系统实现了对产品质量的在线评级与判定,并将产品质量评级结果提供给MES系统(制造执行系统),以便对产品质量进行综合判定。同时,该系统还实现了全流程产品工艺过程质量追溯、质量分析,以进一步提高和稳定产品质量,为科学决策服务生产提供了数据支撑。

大数据应用“遍地开花”

收获是建立在全力以赴、不惜汗水的耕耘之上的。2016年初,河钢邯钢利用人工智能手段成功研发了客户关系智能服务系统。该系统实现了钢材从产品下线、装车、出厂、中转到收货的全流程操作与跟踪,被授权的客户还可随时登录河钢邯钢微信,在“物联”中查看相关信息。这一系统的成功研发标志着河钢邯钢智能制造规划中的首个项目初显效果。已经建立采购关系的客户可以在系统中实现采购订单提报、订单查询、质保书自动打印、校验等,客户足不出户就可完成从订货到收货的全程服务。河钢邯钢用智能化手段形成了服务客户的新格局。

2017年9月份,河钢邯钢大气环保智能平台上线运行,实时数据、历史曲线、超标自动报警、手机APP和计算机客户端实时查看等功能,使相关人员通过智能化的平台时刻了解了企业环保状况,随时解决出现的问题,为绿色低碳环保生产夯实了基础。

2018年3月份,河钢邯钢自动化部自主研发智能自助计量系统在1#路东称房试验成功。随后,17个汽车衡计量点先后实现智能自助计量,速度由原来远程计量时的每车40秒缩短至最多10秒,并且计量过程无须任何司秤人员。与此同时,由河钢邯钢自主研发PLC(可编程逻辑控制器)控制系统智能诊断成功应用于河钢邯钢邯宝烧结工序,通过对控制系统硬件性能的劣化趋势分析与诊断,可自动实现设备预诊断和状态维修,颠覆了传统的设备运行维护理念。

截至目前,由河钢邯钢自动化部、生产制造部、技术中心等联合研发的智慧生产平台———炼钢生产成本控制系统,已进入调试阶段。河钢邯钢设备全生命周期管理系统中的邯宝热轧磨辊间智能管理系统,能够有效改善控制磨辊质量及带钢表面麻点、麻面缺陷,同时为轧辊磨损优化和配辊策略提供指导;正在建设智能库区,将把人工智能应用于智能制造、落地示范生产线……大数据智能化是提升产品高质量发展的硬道理。今后,在智能制造的道路上,河钢邯钢将乘风破浪,继续攀登,为钢铁行业的智能制造贡献一份力量。

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